데이터웨어하우스 2

Data lake란?

데이터 레이크는 모든 규모의 정형 및 비정형 데이터를 저장할 수 있는 중앙 집중식 저장소. 데이터를 구조화하지 않고도 데이터를 그대로 저장할 수 있으며, 대시 보드 및 시각화부터 빅 데이터 처리, 실시간 분석, 기계 학습에 이르기까지 다양한 유형의 분석을 실행하여 더 나은 결정을 내릴 수 있다. 데이터 레이크가 필요한 이유? 데이터에서 비즈니스 가치를 성공적으로 생성하는 조직은 동료보다 우수한 성과를 거둡니다. 매출 성장을 이룬 회사의 리더들은 로그 파일, 클릭 스트림의 데이터, 소셜 미디어, 데이터 레이크에 저장된 인터넷 연결 장치와 같은 새로운 소스에 대한 기계 학습과 같은 새로운 유형의 분석을 수행하였습니다. 이를 통해 고객을 유치 및 유지하고 생산성을 높이고, 장치를 사전에 유지관리하고, 정보에 ..

study/TIL🐥 2021.03.30

데이터웨어하우스(DW)란?

데이터 웨어하우스의 정의와 개념 데이터 웨어하우스(data warehouse)는 사용자의 의사 결정에 도움을 주기 위하여 분석 가능한 형태로 정보들이 저장되어 있는 중앙 저장소다. 정보(data)와 창고(warehouse)의 의미가 합성되어 만든 어휘다. 줄여서, DW, DWH, 혹은 Enterprise Data Warehouse (EDW) 라고 불린다. 데이터 웨어하우스(DW)는 1980년대 중반 IBM이 자사의 하드웨어를 판매하기 위해 처음으로 도입했던 개념으로, IBM은 ‘정보창고’의 의미로 인포메이션 웨어하우스(Information Warehouse )라는 용어를 사용하였다. 이후 이 개념은 많은 하드웨어, 소프트웨어 및 툴(tool) 공급 업체들에 의해 이론적, 현실적으로 성장하였으며, 1980..

study/TIL🐥 2020.12.27